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机器视觉检测技术如何对手机屏幕玻璃表面缺陷检测?

       手机屏幕玻璃表面缺陷检测传统的方法是人工检测 ,人工检测无论是效率,准确度等都无法适应自动化生产需求。

       采用机器视觉在线检测系统,与人工目检相比,机器视觉采用非接触式测量方法具有高效率、高度自动化、高精度等特点。手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统利用光学机器视觉检测技术对手机屏幕玻璃表面进行高精度成像,结合图像处理技术对手机屏玻璃表面缺陷检测,采用图像匹配,结合图像的差分算法实现手机屏幕缺陷的自动化检测。

机器视觉检测

手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统的组成:

       手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统硬件部分以计算机为控制中心,由光源、光学镜头、摄像机等硬件搭建而成。

手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统光源选择:

       光源的选择需要考虑手机屏幕以及图像采集设备的匹配性和性价比。LED灯不管是寿命还是光源稳定性都具有很大的优势,大功率LED阵列,亮度极高、线性分布,聚光行极强、超长使用寿命,大于6年等,所以本系统采用的是LED光源。

视觉检测

手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统相机选择:

       手机屏幕玻璃表面的缺陷非常细微 ,普通的面阵相机分辨率难以达到检测的精度要求,所以手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统选择加拿大DALSA工业CCD相机。DALSA工业CCD相机黑白线阵相机 ,其主要性能参数如下图所示。

手机屏幕玻璃表面缺陷检测

手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统App选择:

       手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统App选择Smart Vision视觉检测系统,Smart Vision视觉检测系统将采集到的图像经过图像算法进行分割处理,根据缺陷图像和合格产品图像之间的灰度值差异,从而准确的识别手机屏幕玻璃表面缺陷。Smart Vision视觉检测系统App功能及界面可根据用户要求进行定制开发,提高了手机屏幕玻璃表面缺陷检测系统的精度和智能化水平。


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点击次数:112更新时间:2020-05-07

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